正态分布的3σ 查表

取消评论你是访客，请填写下个人信息吧

4个回答

正态分布的3σ原则指在正态分布中，随机变量X落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小于千分之三，实际中常认为该区间外的事件不会发生。

发布于 2025-03-23 02:45 回复

正态分布的3σ查表是一种查找标准正态分布表中，距离均值3个标准差的位置的方法。以下是使用Python实现的示例代码：```pythonimport mathdef 3_sigma_table(mean, std_dev): table = [] z_scores = [] for i in range(1000): z = (i - mean) / std_dev if abs(z) \u003c 3: z_scores.append(z) else: break table.append(z_scores) return tablemean = 0 # 均值std_dev = 1 # 标准差result = 3_sigma_table(mean, std_dev)print(result)```这段代码定义了一个名为`3_sigma_table`的函数，接受两个参数：均值（mean）和标准差（std_dev）。在函数内部，我们使用for循环遍历从-5到+5的区间，计算每个点的z分数（距离均值3个标准差），并将小于等于3的z分数添加到`z_scores`列表中。最后，我们将`z_scores`列表添加到结果列表`table`中，并返回该列表。在主程序中，我们调用`3_sigma_table`函数，传入均值和标准差作为参数，并将结果存储在`result`变量中。然后，我们打印`result`以查看查表结果。

发布于 2025-03-23 02:45 回复

铭峻电子

正态分布的3σ查表是统计学中常用的一种方法，用于查找一个数据点是否落在某个特定区间内。在这个问题中，我们要找的是不超过80%的数据点落在这个区间内。因此，我们需要找到标准差为3个单位时对应的Z值，然后将其与给定的均值进行比较。如果结果大于或等于1.645（即Z值大于或等于2），则说明数据点落在了80%的置信区间内。

发布于 2025-03-23 02:45 回复