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正态分布的D(X)与E(X)公式

正态分布中D(X)与E(X)分别是什么公式？ 显示全部
正态分布中D(X)与E(X)分别是什么公式？
爱情医生 2025-03-13 15:11

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2个回答

于赫楠 于赫楠
D(X) 表示随机变量 X 的方差，E(X) 表示随机变量 X 的期望。对于正态分布，其方差和期望的公式如下：$D(X) = Var(X) = \\sigma^2$, 其中 $\\sigma^2$ 是方差，$\\sigma$ 是标准差。$E(X) = E(Y) = \\mu$, 其中 $\\mu$ 是均值，即期望值。所以，正态分布的D(X)与E(X)公式分别是 $D(X) = \\sigma^2$ 和 $E(X) = \\mu$。
发布于 2025-03-13 15:11 回复
比较好 比较好
正态分布中，D(X)代表方差，描述数据离散程度，公式为D(X)=E[(X-μ)^2]；E(X)代表期望值，描述随机变量平均值，公式为E(X)=∑xp(x)。
发布于 2025-03-13 15:12 回复

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