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聚类分析最简单三个步骤

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聚类分析最简单三个步骤。
无妻徒刑 2025-04-10 04:33

回答数 2 浏览数 16

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2个回答

40029游戏丶桃子 40029游戏丶桃子
聚类分析是一种无监督学习方法,通过将数据点分组来发现隐藏的模式或结构。最简单且常见的三个步骤包括:1. 选择适当的距离度量方法,如欧氏距离、曼哈顿距离等;2. 确定聚类数量,即每个数据点应归入的组数;3. 使用迭代算法(如K-means)进行聚类过程,直到达到收敛条件。
发布于 2025-04-10 04:32 回复
Boom Boom
聚类分析最简单的三个步骤包括:数据预处理、特征选择和计算距离矩阵。基于距离矩阵进行聚类,最终形成聚类结果。
发布于 2025-04-10 04:32 回复