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均方误差的具体计算公式

MSE=(1/n)∑(y_i-?_i)^2,其中n是样本数量,y_i是第i个样本的真实值,?_i是模型对第i个样本的预测值。 显示全部
MSE=(1/n)∑(y_i - ?_i)^2,其中n是样本数量,y_i是第i个样本的真实值,?_i是模型对第i个样本的预测值。
Face整形医生 2025-03-15 09:17

回答数 3 浏览数 11

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3个回答

处处留香 处处留香
均方误差(MSE)的计算公式为:MSE = 1/n * Σ(i=1 to n) (y_i - ?_i)2,其中n是样本数量,y_i是实际值,?_i是预测值。
发布于 2025-03-15 09:17 回复
taboo.... taboo....
均方误差(Mean Squared Error, MSE)是一种衡量预测值与实际值之间差异的统计量,其计算公式为:MSE = Σ ((实际值 - 预测值)2) / n其中,n 是样本数量。
发布于 2025-03-15 09:17 回复
loverlr loverlr
均方误差计算公式为:MSE=[(X预测值-真实值)^2]。它反映预测值与真实值之间的差异大小,值越小说明预测越准确。
发布于 2025-03-15 09:17 回复