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roc曲线大于多少有意义

ROC曲线的AUC值超过多少才被认为是有意义的模型性能指标,通常标准是什么？ 显示全部
ROC曲线的AUC值超过多少才被认为是有意义的模型性能指标,通常标准是什么？
yue 2025-03-13 20:03

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4个回答

世道灬 世道灬
ROC曲线大于0.5才有意义，因为AUC值越大，模型性能越好，AUC=0.5时表示模型性能与随机猜测相当。
发布于 2025-03-13 20:03 回复
快乐到永远 快乐到永远
ROC曲线大于0.5有意义。
发布于 2025-03-13 20:03 回复
Qiaolin Qiaolin
ROC曲线大于0.5通常意味着模型在分类任务上表现良好，因为这意味着模型的准确率高于随机猜测。然而，ROC曲线大于0.5的意义可能因具体应用场景和评价标准的不同而有所变化。
发布于 2025-03-13 20:03 回复
林源榆 林源榆
ROC曲线反映模型性能，通常认为AUC（曲线下的面积）值大于0.7时，ROC曲线开始具有实际意义，可衡量模型分类性能的好坏。
发布于 2025-03-13 20:03 回复
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