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常见的优化算法有哪些

科技最终的停泊 2025-04-13 02:58 3 6

常见的优化算法有哪些,它们各自的基本原理和适用场景是什么？请简要介绍一下。

#梯度下降 #遗传算法 #模拟退火

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3条评论

虚伪

常见的优化算法包括梯度下降法、随机梯度下降法、小批量梯度下降、动量法、AdaGrad、RMSProp和Adam等。

发布于 2025-04-13 02:57 回复

点心

常见的优化算法包括：1. 遗传算法（Genetic Algorithm）2. 模拟退火（Simulated Annealing）3. 蚁群算法（Ant Colony Optimization）4. 粒子群优化（Particle Swarm Optimization）5. 禁忌搜索（Tabu Search）6. 人工神经网络（Artificial Neural Network）7. 梯度下降法（Gradient Descent）8. 牛顿法（Newton's Method）9. 高斯-牛顿法（Gaussian-Newton Method）10. 共轭梯度法（Conjugate Gradient Method）11. 拟牛顿法（Quasi-Newton Method）12. 内点法（Interior Point Method）13. 投影梯度下降法（Projected Gradient Descent）14. 随机森林（Random Forest）15. 决策树（Decision Tree）16. 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）17. 深度学习（Deep Learning）18. 强化学习（Reinforcement Learning）19. 贝叶斯优化（Bayesian Optimization）20. 马尔可夫决策过程（Markov Decision Process）21. 模糊逻辑优化（Fuzzy Logic Optimization）22. 混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming）23. 多目标优化（Multi-Objective Optimization）24. 约束优化（Constraint Optimization）25. 动态规划（Dynamic Programming）26. 贪心算法（Greedy Algorithm）27. 分治算法（Divide and Conquer）28. 图搜索算法（Graph Search Algorithm）29. 在线算法（Online Algorithm）30. 启发式搜索算法（Heuristic Search Algorithm）

发布于 2025-04-13 02:57 回复