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解决工程问题的公式

科技 Kyo 2025-03-29 13:31 4 15

工程问题中,若已知工作效率和时间,如何用公式计算完成的工程总量？

#工程公式 #问题解决 #应用方法

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4条评论

阿京

解决工程问题的核心公式是工作总量=工作效率×工作时间，在工作总量一定时，效率与时间成反比；效率一定时，总量与时间成正比；时间一定时，总量与效率成正比。

发布于 2025-03-29 13:31 回复

Chivalry

解决工程问题的公式通常涉及数学建模和优化方法，以下是一些常见的公式：1. **线性规划**： - 目标函数 $f(x) = \\sum_{i=1}^{n} c_ix_i$ - 约束条件 $Ax \\leq b$（线性不等式）或 $Ax \\geq b$（线性等式），其中 $A$ 是系数矩阵，$b$ 是常数向量，$x$ 是变量向量。2. **非线性规划**： - 目标函数 $f(x) = \\min_{x} f(x)$ 或 $f(x) = \\max_{x} f(x)$ - 约束条件 $g_i(x) \\leq 0$（非线性不等式）或 $g_i(x) \\geq 0$（非线性等式）。3. **整数规划**： - 目标函数 $f(x) = \\sum_{i=1}^{m} x_i^p$（指数形式的多项式），其中 $x_i$ 是非负整数。 - 约束条件 $a \\leq x_i \\leq b$（非负整数的不等式）。4. **动态规划**： - 定义状态 $s_i$ 和决策 $a_i$，以及状态转移方程 $s_{i+1} = a_i + g(s_i, a_i)$。 - 目标函数为 $\\max_{s_t}$ 或 $\\min_{s_t}$，取决于问题的性质。5. **模拟退火算法**： - 初始化解 $S$，接受概率 $P(\\varepsilon)$，如果 $S'$ 比 $S$ 更好，则更新 $S'$。 - 重复迭代直到满足终止条件。6. **遗传算法**： - 初始化种群 $P$，选择、交叉、变异操作。 - 评估适应度函数，选择、交叉、变异操作。 - 重复迭代直到满足终止条件。7. **粒子群算法**： - 初始化粒子群 $P$，计算每个粒子的适应度。 - 根据适应度更新粒子位置和速度。 - 重复迭代直到满足终止条件。8. **蚁群算法**： - 初始化蚂蚁路径 $L$，记录信息素。 - 蚂蚁根据信息素移动，更新路径。 - 重复迭代直到满足终止条件。9. **蚁丘算法**： - 初始化蚁丘 $H$，蚂蚁在蚁丘间移动。 - 根据适应度更新蚁丘高度。 - 重复迭代直到满足终止条件。10. **蚁巢算法**： - 初始化蚁巢 $C$，蚂蚁在蚁巢间移动。 - 根据适应度更新蚁巢位

发布于 2025-03-29 13:31 回复