6条评论
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DerRitter
- 期货多空指标的源码公式因不同的指标而异,且通常涉及复杂的计算和逻辑。以下是一个简化的示例公式,用于展示如何通过计算多头和空头力量的差异来判断市场的多空状态:1. **多头力量(MP)** - **公式**:`MP = SUM(IF(CLOSE\u003eOPEN, VOL, 0), N)` - **说明**:计算过去N个周期内,收盘价高于开盘价时的成交量之和,作为多头力量的衡量。2. **空头力量(SP)** - **公式**:`SP = SUM(IF(CLOSE\u003cOPEN, VOL, 0), N)` - **说明**:计算过去N个周期内,收盘价低于开盘价时的成交量之和,作为空头力量的衡量。3. **多空指标(DI)** - **公式**:`DI = MP - SP` - **说明**:多头力量与空头力量之差,正值表示多头占优,负值表示空头占优。请注意,以上公式仅为示例,并非实际交易中直接使用的完整源码。在实际应用中,多空指标可能包含更多的计算因素和逻辑判断,以更准确地反映市场的多空状态。此外,具体的源码还可能受到交易平台、编程语言以及个人交易策略的影响。因此,在使用任何多空指标之前,建议进行充分的测试和验证,以确保其有效性和适用性。
- 发布于 2025-04-10 18:21 回复
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Baige
- ```pythonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 读取数据data = pd.read_csv('期货多空指标.csv')# 计算多头和空头指标def calculate_bulls_bears(data): bulls = data['多头'] / data['多头'].sum() bears = data['空头'] / data['空头'].sum() return bulls, bearsbulls, bears = calculate_bulls_bears(data)# 绘制图表plt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(data['日期'], data['多头'], label='多头', color='green')plt.plot(data['日期'], data['空头'], label='空头', color='red')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('持仓量')plt.title('期货多空指标')plt.legend()plt.show()```
- 发布于 2025-04-10 18:21 回复
- 最新答案
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关于欧洲下周股市涨跌的预测难以断言,股市受到多种因素的影响,包括经济指标、政治环境、全球局势等。需要关注市场走势和最新动态,以做出更加明智的决策。
青禾 回答于05-10
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预测下周欧洲股市的表现需要考虑多种因素,包括宏观经济数据、企业盈利报告、政治事件、市场情绪以及全球经济状况等。建议投资者密切关注相关新闻和分析师的报告,以做出更...
终结者v456 回答于05-10
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欧洲下周股市走势受多重因素影响,存在不确定性,可能涨也可能跌,难以准确预判。
诺泊莱 回答于05-10
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欧洲下周股市走势不确定,受多种因素如经济数据、公司业绩、地缘政治等影响,无法准确预测涨跌。
洋洋洒洒的Sasha 回答于05-10
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养狗日常主播的名称是“狗狗生活日记”主播。他在社交媒体上分享养狗经验、趣事和心得,为观众带来真实的养狗生活体验。
陶波 回答于05-10
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