4条评论
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hyy
- ```pythonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mplfinance as mpf# 获取股票数据def get_stock_data(symbol, start_date, end_date): data = pd.read_csv(f'{symbol} {start_date} {end_date}.csv') return data# 计算多空指标def calculate_indicator(data, short_window=5, long_window=10): df = data[['Close', 'Volume']].copy() df['High'] = df['Close'].rolling(window=short_window).max() df['Low'] = df['Close'].rolling(window=short_window).min() df['Volume'] = df['Volume'].rolling(window=long_window).sum() df['Signal'] = (df['High'] - df['Low']) / df['High'] * 100 df['Histogram'] = df['Signal'].rolling(window=20).mean() df['Momentum'] = df['Signal'].rolling(window=5).mean() df['Upper Bollinger Bands'] = df['Histogram'] + df['Momentum'] * 2 df['Lower Bollinger Bands'] = df['Histogram'] - df['Momentum'] * 2 df['Bollinger Bands'] = df['Upper Bollinger Bands'] - df['Lower Bollinger Bands'] df['Indicator'] = df['Signal'] \u003e df['Upper Bollin
- 发布于 2025-04-10 11:54 回复
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关于欧洲下周股市涨跌的预测难以断言,股市受到多种因素的影响,包括经济指标、政治环境、全球局势等。需要关注市场走势和最新动态,以做出更加明智的决策。
青禾 回答于05-10
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预测下周欧洲股市的表现需要考虑多种因素,包括宏观经济数据、企业盈利报告、政治事件、市场情绪以及全球经济状况等。建议投资者密切关注相关新闻和分析师的报告,以做出更...
终结者v456 回答于05-10
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欧洲下周股市走势受多重因素影响,存在不确定性,可能涨也可能跌,难以准确预判。
诺泊莱 回答于05-10
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欧洲下周股市走势不确定,受多种因素如经济数据、公司业绩、地缘政治等影响,无法准确预测涨跌。
洋洋洒洒的Sasha 回答于05-10
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养狗日常主播的名称是“狗狗生活日记”主播。他在社交媒体上分享养狗经验、趣事和心得,为观众带来真实的养狗生活体验。
陶波 回答于05-10
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