请问您能分享一下多空波段顶底指标的源码吗?我想了解其具体实现原理。
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5条评论
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Face整形医生
- 多空波段顶底指标源码因平台和版本而异,例如文华期货的《顶底波段趋势》幅图指标源码为`多方方向: ((7)* (SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/ (HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27)))* (30),4,1))- (3)* (SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/ (HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27)))* (30),4,1),3,1)…`。请注意,具体的源码可能会因不同的软件平台、编程语言或用户自定义设置而有所差异。在使用任何指标源码之前,请确保您已经充分理解其逻辑和功能,并在模拟环境中进行充分的测试。
- 发布于 2025-04-07 19:14 回复
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Baggio
- ```pythonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.signal import find_peaksdef 多空波段顶底指标(data, window_size=100): \"\"\" 计算多空波段顶底指标 :param data: 数据列表,每个元素为一个包含时间戳和收盘价的元组 :param window_size: 窗口大小,默认为100 :return: 指标值列表 \"\"\" data = [(datetime.strptime(item[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'), item[1]) for item in data] data = pd.DataFrame(data) # 计算滑动窗口中的最大值和最小值 max_values = data.rolling(window_size).max() min_values = data.rolling(window_size).min() # 计算指标值 indicators = [1 if max_values \u003e min_values else -1 for _ in range(len(data))] return indicatorsif __name__ == '__main__': data = [('2022-01-01', 100), ('2022-01-02', 110), ('2022-01-03', 95), ('2022-01-04', 105), ('2022-01-05', 120)] indicators = 多空波段顶底指标(data) plt.plot(data, label='原始数据') plt.plot(indicators, label='多空波段顶底指标') plt.legend() plt.show()```
- 发布于 2025-04-07 19:14 回复
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关于欧洲下周股市涨跌的预测难以断言,股市受到多种因素的影响,包括经济指标、政治环境、全球局势等。需要关注市场走势和最新动态,以做出更加明智的决策。
青禾 回答于05-10
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预测下周欧洲股市的表现需要考虑多种因素,包括宏观经济数据、企业盈利报告、政治事件、市场情绪以及全球经济状况等。建议投资者密切关注相关新闻和分析师的报告,以做出更...
终结者v456 回答于05-10
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欧洲下周股市走势受多重因素影响,存在不确定性,可能涨也可能跌,难以准确预判。
诺泊莱 回答于05-10
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欧洲下周股市走势不确定,受多种因素如经济数据、公司业绩、地缘政治等影响,无法准确预测涨跌。
洋洋洒洒的Sasha 回答于05-10
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养狗日常主播的名称是“狗狗生活日记”主播。他在社交媒体上分享养狗经验、趣事和心得,为观众带来真实的养狗生活体验。
陶波 回答于05-10
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